In einem einwöchigen Seminar unter der Leitung von Prof. Anto Aasa tauchte ich tief in die faszinierende Welt der "Mobile & Location Based Services" ein. Das Seminar bot eine umfangreiche Vorlesung über mobile und standortbezogene Dienste. Meine Hauptaufgabe nach dem Seminar bestand darin, einen Aufsatz zum Thema "Datenschutz in Deutschland (Europa) und die Entwicklung von LBS" zu verfassen.

Für die praktische Komponente habe ich zwei Projekte durchgeführt, für die ich intaraktive Visualisierungen in Python implementiert habe:

1. Analyse der ausländischen Besucher in Estland: Auf der Grundlage passiver mobiler Positionsbestimmung entwarf ich eine 
    interaktive Karte mit Plotly Scattermapbox, die einen Einblick in die Bewegungen und Besuchsmuster ausländischer Besucher in
    Estland bietet. Der Clou an diesem Projekt war, dass die Länder aus Gründen des Datenschutzes mit Namen von Wildtieren
    dargestellt wurden.

2. Analyse von Touristenreisen auf der Grundlage von GPS-Daten: Anhand von Daten aus der Android-App "MobilityLog" analysierte 
    ich die Bewegungsmuster eines Touristen in Kalifornien. Die daraus resultierende Karte zeigte die Reiseroute und wies auf
    Übernachtungen, Essensstopps und mehr hin. Die Verarbeitung war aufgrund von Unstimmigkeiten im Datensatz nicht ganz 
    einfach, aber die Überwindung dieser Probleme machte die Ergebnisse umso lohnender.

Meine gesamte analytische Arbeit und die daraus resultierenden Visualisierungen werden auf dieser Seite vorgestellt. Schauen Sie sich die interaktiven Karten an und vertiefen Sie sich in die Muster, die Dichte und die einzigartigen Nutzererfahrungen aus beiden Projekten.

Link to my code on github: https://github.com/Leonieen/MLBS