Copernicus Marine Service Daten
Dies ist eine kurze Präsentation darüber, was ich bisher bei der Nutzung der Copernicus Marine Service Website gelernt habe. Beim Durchstöbern der Jupyter-Notebooks, die vom Copernicus Marine Service zur Verfügung gestellt werden, habe ich viel über Datenanalyse, Visualisierung und Dateninterpretation gelernt. Zudem lernte ich die verschiedenen Möglichkeiten der Datenbearbeitung kennen. Außerdem erkundete ich Datenanalysetools wie Pandas und Matplotlib. Durch die Verwendung von Jupyter-Notebooks konnte ich einen Einblick in die verschiedenen Datentypen gewinnen, wie man sie interpretiert und wie man sie visualisiert.
Link zu meinem JupyterNotebook: https://github.com/Leonieen/Projects/blob/main/CopernicusMarineService/CopernicusMarineService.ipynb
Verwendete Daten:
Python
Keywords:
Matplotlib
JupyterNotebook
Datenvisualisierung
Biochemische Variablen des Ozeans
Der Ozean ist ein integraler Bestandteil des globalen Systems und seine Biogeochemie ist ein Schlüsselfaktor für das Verständnis des Klimawandels. Hier habe ich versucht, globale biogeochemische Ozeandaten des Copernicus Marine Service mit Python und Matplotlib zu visualisieren. Mit diesen Werkzeugen können die verschiedenen Eigenschaften der Ozeane erforscht werden und wie sie durch verschiedene klimabezogene Prozesse beeinflusst werden. Wenn wir verstehen, wie sich die Biogeochemie der Ozeane verändert, können wir besser nachvollziehen, wie sich der globale Klimawandel auf die Weltmeere auswirkt.
Arktische Eisdicke
Das arktische Packeis ist ein wichtiges Teil des globalen Klimapuzzles. Seine Dicke und Bedeckung schwankt von Jahreszeit zu Jahreszeit und von Jahr zu Jahr, aber seit Mitte der 1970er Jahre ist insgesamt ein stetiger Rückgang zu verzeichnen. Dieser Rückgang in den letzten Jahren wurde anhand von Daten des Copernicus Marine Service dokumentiert. Durch die Visualisierung dieser Daten mit Python und Matplotlib ist es möglich, eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wie sich das arktische Packeis im Laufe der Zeit verändert hat. Hier ist ein Beispiel für das Jahr 2020:
Salzgehalt und Temperatur des Meeres
Der Arktische Ozean ist eine faszinierende Umgebung mit Temperaturen und Salzgehalten, die sich im Laufe der Zeit dramatisch verändern. Hier sind einige Visualisierungen des Salzgehalts und der Temperatur des Meeres an verschiedenen Orten und wie sie sich mit der Tiefe verändern:
Wave Visualizations
Hier ist eine Demonstration, wie man beispielhafte Visualisierungen von Wellendaten in Python und Matplotlib erstellt:
Waves
